人工智能专业人才培养方案
在智能技术高速迭代的产业背景下，思特雅UCSI教育打造的电脑工程（人工智能）荣誉学士课程，构建了涵盖基础理论、核心算法、工程实践的三维教学体系。课程聚焦机器视觉、自然语言处理、智能机器人等前沿领域，通过项目制教学模式培养具备实战能力的专业人才。
课程架构特色
| 教学模块 | 核心内容 |
|---|---|
| 基础理论 | 数学建模方法、电磁理论、计算机体系结构 |
| 算法工程 | 机器学习算法、面向对象设计、Java编程实践 |
| 应用实践 | 工业级项目实训、智能系统开发、安全工程实践 |
教学实施体系
课程采用诊断式入学评估机制，通过Prepsmith测评系统精准定位学员基础，制定个性化学习路径。教学过程中配备双导师指导制度，专业讲师负责知识传授，行业工程师主导项目实践，确保理论学习与工程应用的深度融合。
- 实时作业反馈系统：课堂即时批改与错误分析
- 智能学习管理系统：全程学习轨迹追踪与预警
- 行业级实验环境：配备NVIDIA计算节点的AI实验室
进阶培养方案
课程设置分阶段能力培养体系，从基础编程能力到复杂系统开发逐步递进。核心课程包括：
- 算法设计与分析（含LeetCode实战训练）
- 机器视觉与图像处理专项
- 工业物联网与智能控制系统
- 毕业设计项目（对接企业实际需求）
教学支持体系
建立多维度的学习支持网络，包括：
▶ 专业文献数据库访问权限
（IEEE/Springer等学术资源）
▶ 行业大咖月度技术沙龙
▶ 7×12小时在线答疑系统
▶ 企业级项目代码管理平台
