Python数据分析核心技能培养体系
合肥电脑培训学校推出的Python数据分析课程，采用行业专家标准大纲设计，课程体系包含四大模块：
| 技术模块 | 核心内容 | 实战案例 |
|---|---|---|
| 数据处理基础 | Excel/SPSS/SAS工具操作 | 航空运营数据清洗 |
| Python核心库 | Numpy/Pandas/Matplotlib | 电商销售趋势分析 |
| 机器学习应用 | Scikit-learn建模实战 | 金融客户价值预测 |
模块化课程体系详解
数据处理与可视化模块
从Numpy矩阵运算到Pandas数据透视，学员将掌握异常值处理、数据标准化、时间序列分析等关键技能。通过Matplotlib实现动态数据可视化，课程包含医药临床试验数据分析、房地产价格趋势图表制作等12个实操项目。
机器学习建模实战
涵盖K近邻算法、决策树、支持向量机等经典机器学习模型，结合Scikit-learn工具链完成从数据预处理到模型评估的全流程。重点解析航空公司客户分群、智能推荐系统等企业级案例。
行业解决方案实战
- ▸ 金融领域：信贷风险评估模型构建
- ▸ 电商行业：用户行为分析与精准营销
- ▸ 医疗健康：临床试验数据统计分析
- ▸ 智能推荐：基于协同过滤的商品推荐系统
教学成果保障体系
课程采用双师教学模式，配备企业级项目数据库。学员完成学习后可达到以下能力标准：
- 熟练处理百万级结构化/非结构化数据
- 独立完成数据建模全流程开发
- 输出符合行业规范的分析报告
- 掌握A/B测试与模型优化技巧
