大数据技术人才培养方案
合肥电脑培训学校开设的大数据基础课程，采用模块化教学体系，重点培养Java编程、分布式计算、实时数据处理等核心技能。课程设计紧跟行业需求，融入Hadoop生态圈最新技术栈。
核心教学体系解析
| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础开发 | Java编程、MySQL数据库 | 电商数据分析系统 |
| 分布式计算 | MapReduce、Spark Core | 日志处理平台搭建 |
| 实时处理 | Flink流计算、Kafka消息队列 | 实时交易监控系统 |
技术栈深度剖析
分布式存储与计算
课程涵盖HDFS分布式文件系统的架构原理与实践操作，通过YARN资源调度框架实现集群资源的高效管理。在MapReduce编程模型部分，重点讲解数据分片、Shuffle机制等核心概念。
实时处理技术栈
Spark Streaming与Flink双引擎教学，对比讲解微批处理与原生流处理的技术差异。结合Kafka消息中间件，实现从数据采集到实时计算的全流程处理。
技术能力培养目标
- ▶ 精通Hadoop生态系统组件部署与调优
- ▶ 掌握Spark SQL进行结构化数据处理
- ▶ 实现基于Flink的流批一体处理架构
可视化技术专题
课程包含ECharts框架实战教学，通过金融数据可视化案例，掌握多维数据呈现技巧。在网站日志分析环节，使用Kibana工具实现交互式数据探索。
企业级项目实战
- 电商用户行为分析平台
- 物联网设备实时监控系统
- 金融风控特征计算引擎
