1、为什么数据分析近几年“喷井式”爆发?
去年,“黑帕云”曾获得字节的融资,令人没想到,今年,字节直接大手一挥,将这个团队买下来了,由此可以看出字节对于数据方面的重视和大气,其实大厂对于数据分析的重视,已经不是初见端倪了。
近几年,随着计算机技术全面地融入社会生活,信息爆炸已经积累到一个开始引发变革的程度,它不仅使得世界上充斥着比以往更多的信息,而且增长速度也在逐步加快,驱使着人们进入了一个崭新的大数据时代。
互联网、物联网,各个领域每天都在疯狂的产生着数据,根据数据报告显示,如今的数据量将从2018年的33ZB增长到175ZB,这一盛况也使得数据成为了数据经济时代的石油。
从前,人们得不到想要的数据,是因为数据库中没有相关的数据,如今,人们的顾虑却截然相反,因为数据太多,而缺乏一些可以快速从数据库中获取利于决策的有价值数据的操作方法。
由此,数据分析师的岗位应运而生,它可以帮助企业从海量数据中获取潜藏的有价值的信息,来帮助企业或个人在分清当下局势的同时,使得商务和生产活动具有前瞻性和未来可发展性。
在大数据时代,数据处理技术得到了突飞猛进的发展,数据分析师挖掘海量数据背后的信息,并将这些信息转化为我们对当下和未来发展的判断依据,数据也从自身开始了从量变到质变的转化过程。
在这个过程中,越来越多的企业开始意识到,数据分析对整体发展的重要性和不可或缺性,开始大量招聘相关人才,这使得近几年,数据分析行业整体呈“喷井式”爆发。 在这个过程中,越来越多的企业开始意识到,数据分析对整体发展的重要性和不可或缺性,开始大量招聘相关人才,这使得近几年,数据分析行业整体呈“喷井式”爆发。
2、零基础小白该从何开始了解大数据分析?
想要养猪的人首先得先了解猪的组织结构,学习数据分析也是如此,你得先把数据分析的基础信息弄清楚了,才能进行深入学习。因此,大家需要先对以下的基础信息做一个全面地了解:
(1)大数据的基础知识以及大数据技术在现代世界中的适用性。
(2)构成大数据的各种技术和组件。
1.确定你想研究的数据类型。
数据分析在各个领域都有运用,例如,商业营销数据、财务数据、生物数据、医学数据和与物理相关天文数据等等。你想研究哪一种呢?
2.处理样本数据项目。
你可以自己做项目,以此获得实践经验。网上经常会有一些相关项目的分享,,大家可自行下载数据集进行练习哦~
3.考取与数据分析相关的从业资格证书。
对于毫无基础的新手而言,数据分析相关的证书是非常有用的。在考证的准备过程中,你可以掌握各种数据分析技能。而且,当你有了国家认证的资格证后,用人单位会优先考虑录用你。
4.运用网络平台分享学习经验。
你可以将自己的学习经验总结并分享到博客或论坛中。量变引起质变,你的经验多了,能力自然也能够到提高。
5.参加或主持数据分析领域的网络研讨会。
与众多数据分析大牛一起交流学习,你可以拓宽自己的眼界,获得更多的知识。
6.参加培训课程。
现在网络上的确是有很多免费的课程可供我们学习。给大家带来方便的同时,也带来很多弊端:点击课程链接——收藏课程——退出。这是不是也是你的常规操作呢?仔细想想,自己还有再去收藏夹里看过那些课程视频吗?接受专业系统的培训,有利于你更好更快地掌握大数据的知识。在老师的帮助与监督下,你也很难停止前进的脚步。