相信不少想要转行数据分析的女生都在别人口中听过这样的话语，从而打消了转行的念头
但随着数据分析这几年在互联网的逐渐火热，该行业对于人才的需求也越来越大，那么女生转行数据分析究竟是否合适呢？本期，我们就分析最近火热的大数据行业，女生到底有没有发展前景。
在确定了自己对于数据有一点的兴趣后，我们再来探讨女生是否能做大数据这个话题。有很多人总是拿男生的思维逻辑更强，跟数据打交道更有优势等理由来表明女生没有男生适合大数据这个工作，但其实事实并非如此，在某些方面，女生做数据分析会比男生来的更有优势一些。
从事数据分析，主要还是依靠以下三大技能：逻辑能力、业务理解和沟通技巧
（1）逻辑能力：这是数据分析从业者最重要的技能之一，简单来说，就是你能否有逻辑地、循MECE的原则去拆解问题，分块寻找数据验证和支持，最终汇总成答案。
（2）业务分析：真实、可量化、可衡量的数据一定会反映业务某方面的情形。而“数据分析”在实现业务目标和输出数据报告的过程中，就需要清晰地描述、并展示业务现状，解决业务痛点，帮助业务提升业绩等。所以，“数据分析”就需要围绕业务展开。
（3）沟通技巧：具备良好的高效的沟通能力对从事数据分析相关的朋友来说是其重要性不言而喻的，数据分析并不是一个纯技术的活儿，如果不想当一个“人微言轻”的工具人，想高效完成工作，光靠技术和理论是不够的，沟通能力也是一项关键的技能。
其中，逻辑思维对数据分析很重要，不然会纠结在各种指标的定义规则和与业务的联系，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效这方面可能也是女生比较薄弱的一点，但是做数据分析同时需要耐心和细心，并且好的交流同时有能让数据分析师更好的表明问题。
女生与生俱来的细心和耐心，会使在业务分析和交流方面的商业敏感度要强于男生，所以数据分析对于女生而言，也是一个很好的转行选择。
且随着互联网行业逐渐发展，数据分析成为了越来越多企业不可缺少的一个岗位，该行业也慢慢完善，产生了很多的细分领域，想从事技术栈的同学，可以尝试数据运维、大数据架构或是商业智能方面的工作。想往业务岗位发展的小伙伴，可以选择数据运营、数据产品或是职业经理人等岗位。
在选择多样化的情况下，对于女生而言，如果技术栈有一定难度的情况下，可以选择业务岗位深入发展。
一番探索下来，她们的性格在某种程度上还帮助她们建立了优势，比如：
女生细心的习惯，使她们将数据分析的图表扣的漂漂亮亮。
耐心的性格使得他们能够克服数据的枯燥感，从数据中发现业务问题。
女孩子在商业敏感度和沟通能力较强，使得业务更上一个台阶。
总的来说，数据分析还是十分适合女孩子选择的，且最近两年随着大数据的发展而衍生出数据分析师这样的新型岗位，目前这块的人才缺口很大，懂这个技术的人又比较少，所以企业一般给的待遇相对来说都比较高。目前正在考虑转数据分析师的女生勇敢跨出步吧。
