专业知识

了解一个职位或是行业，必然要先有一些基础理论和概念的理解，初级数据分析师首先需要进行基础理论知识的学习和掌握，比如统计学，数据分析、BI相关的概念和方法论；还需要学习数学和计算机相关的基础知识；此外，数据分析从数据抽取、数据准备到数据分析，再到实际应用的整体流程也需要掌握。这样在后续工具和技能的学习中才能事半功倍。

专业技能

Excel

Excel这个不必说了吧，一定是是数据分析师必须学的工具之一。目前只要做过数据分析的用户基本上都绕不过Excel。它以强大的公式函数图形能力、应用动态的透视表分析、简洁的操作界面受到喜爱。如有兴趣的用户可以学习的更加深入一点，把Excel的可视化图表、宏等知识都掌握。

SQL

这里的SQL括两种，一是SQL工具，二是SQL语句。SQL工具是进行数据统计基础的工具，SQL工具我们可以用SQL语句来查询获取数据，这样就可以进行数据的分析了。通常我们认为Excel可以应对较少数据的分析，而SQL工具可以应对较多数据。

Python

编程类数据分析，可以对一些非结构化的数据进行处理。学习Python，可以开阔视野，如果遇到一些数据模型、算法之类的项目，学习Python就可以避免无从下手的尴尬局面。

行业知识

数据分析师的目标就是通过对数据的分析和帮助企业来解决问题，实现业绩增长。所以一定要对相关的业务一定的能力。数据分析师需要掌握企业拥有的产品、企业的客户、所属行业的市场情况和地位等信息，还需要掌握本公司数据分析目前所属的阶段和具体的情况，业务瓶颈在哪里等等。掌握这些内容才能更好的把握企业的整体运营情况，对企业的数据分析进行指导，辅助企业进行运营决策。

BI产品

随着数据的增长，业务的发展，越来越多的公司认识到BI产品的真要性，开始采购BI产品。因此，数据分析师还需要掌握至少一种BI产品的使用才行。目前市场比较流行的BI产品有Tableau、Smartbi等。其中Smartbi产品是一站式大数据分析平台，一个产品涵盖BI分析的所有阶段，而且它的报表功能是基于Excel来实现的，对于初学者来说，在熟悉的界面进行数据分析，可以节省学习成本。

当然这些想做数据分析小伙伴需要重点学习的内容，若想有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如人工智能、编程算法等。你认为还有哪些需要学习的呢，欢迎留言讨论！

看完上面的内容是不是收获满满呢？以上就是本篇文章的全部内容,如有疑问欢迎前来咨询了解。