Hadoop大数据课程

  本课程将让学员掌握Hadoop架构原理和使用场景,通过项目实战锻炼,独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化,熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。

  现场面授+网络直播+视频同步回看
  现场班:小班式项目实战授课模式,多位实战讲师交叉授课;
  网络直播班:自主研发阿里云直播TV平台,实时观看和互动交流,线上学习无障碍。

  1、计算机相关,信息管理、统计学、金融学等专业的高校毕业生;
  2、数据分析、数据统计相关在职人群;
  3、想从事数据分析与数据挖掘工作的在职人士;
  4、有职业技能、岗位晋升需求的在职人员;
  5、对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士。

  阶段:技术储备阶段
  Linux基础
  Hadoop是基于Linux操作,鉴于很多学员是0基础Linux,所以课程特别加入,0基础入门。
  Java负基础扫盲课程
  JAVA语言基础入门、JAVA核心编程、JavaWeb开发技术、传统核心框架之SSH。Hadoop是用Java开发而成,需要讲解JAVA基础
  MySQL基础
  第二阶段:Hadoop以及相关模块实操
  Hadoop介绍
  hadoop分为运维和开发
  数据仓库HIVE
  分布式数据库Hbase
  Hadoop介绍
  计算模型MapReduce
  Spark项目入门与提高
  分布式文件系统HDFS体系结构
  分布式协作系统ZooKeeper
  Scala介绍
  Spark平台下的机器学习
  Spark项目编译
  第三阶段:Hadoop项目实战
  行业案例实战,通过真实企业案例,让学员从理论到实践上都能掌握大数据企业开发必备技能,为就业打下坚实理论与实战基础。