大数据技术人才培养方案
福州大数匠教育推出的大数据开发课程，采用模块化教学体系，从Linux基础到Spark机器学习，覆盖企业级开发全流程。课程特别设置Java核心技术强化模块，为零基础学员提供系统化的技术提升路径。
| 基础模块 | 进阶模块 | 实战模块 |
|---|---|---|
| Linux系统操作 | Hadoop集群部署 | 电商日志分析 |
| Java编程基础 | Spark实时计算 | 用户画像构建 |
技术体系深度解析
课程深入讲解Hadoop分布式文件系统的架构原理，通过YARN资源调度实战，掌握多任务并发处理技巧。Hive数据仓库模块包含复杂查询优化策略，HBase章节重点解析列式存储与实时读写特性。
实战项目特色
- › 电商用户行为分析系统：整合Flume日志采集与Kafka消息队列
- › 实时业务监控平台：基于Storm的流式计算架构设计
- › 机器学习推荐引擎：Spark MLlib实现个性化推荐算法
技术进阶路径
- 分布式计算基础：MapReduce编程模型与YARN资源调度
- 实时处理框架：Storm拓扑设计与Spark Streaming窗口机制
- 数据仓库优化：Hive分区表与HBase二级索引实战
课程技术图谱
基础架构层
| 数据处理层
|
教学成果保障
课程采用双师教学模式，理论讲解配合云实验室实操。每个技术模块配备专项练习，8大企业级项目覆盖金融、电商、物联网等多个领域，结业学员可获得Hadoop开发者认证。
