课程核心价值
掌握从数据采集到商业决策的全流程技术，系统学习Excel高阶应用、Power BI可视化、Python数据科学等核心工具。课程特别强化金融风控建模、零售运营分析等实战场景，培养解决复杂业务问题的能力。
技术体系全景
| 技术层级 | 核心工具 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 数据处理 | Excel/Power Query | 财务分析/销售报表 |
| 数据可视化 | Tableau/Pyecharts | 商业智能看板 |
| 数据挖掘 | Python/R语言 | 用户行为预测 |
八大行业项目库
- ▶ 金融风控：小微贷款违约预测模型
- ▶ 零售运营：商品关联性购物篮分析
- ▶ 电信行业：客户流失预警系统开发
- ▶ 房产数据：机器学习房价预测模型
教学特色解析
采用阶梯式教学法，前期重点突破Excel数据建模能力，中期掌握Tableau可视化呈现技巧，后期深入Python数据挖掘技术。每个阶段均配置真实企业案例，如新零售品牌运营分析项目要求学员完成从数据清洗到战略建议的全流程报告。
基础强化模块
涵盖数据透视表、Power Query清洗、SQL基础查询等必备技能
高阶应用模块
包含时间序列预测、A/B测试设计、用户画像构建等进阶内容
适学群体说明
课程设计兼顾不同基础学员，特别适合以下三类人群：
- 业务岗转型：市场/运营人员提升数据驱动决策能力
- 技术岗升级：IT从业者拓展数据分析技术栈
- 应届生：构建数据分析师完整知识体系
