大数据开发核心课程体系
上海叩丁狼教育推出的大数据学科培训，采用模块化教学架构，将理论讲解与实战演练深度融合。课程设计遵循企业级开发标准，特别强化分布式系统与云计算技术的应用能力培养。
基础架构模块
| 技术栈 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| Hadoop生态 | HDFS原理/MapReduce编程/Yarn资源调度 | 电商日志分析系统 |
| Spark体系 | RDD操作/Spark SQL/Streaming | 实时交通数据处理 |
分布式计算专题
从Hadoop集群部署到MapReduce算法优化，课程深入讲解离线计算解决方案。通过流量统计、订单分组等典型案例，掌握数据倾斜处理与性能调优技巧。
Hive数据仓库应用
涵盖DDL操作、窗口函数、自定义函数等进阶内容，结合金融风控场景进行查询优化训练，培养复杂SQL编写能力。
实时处理技术栈
- Storm框架： 集群通信机制与ACK确认体系
- Kafka应用： 生产者消费者模型与分组策略
项目实战阶段
课程最后阶段将进行日志采集系统开发，整合Flume、Sqoop等数据工具，完成从数据采集到可视化展示的完整流程，涉及集群性能监控与故障排查实战。
在Spark模块中，重点剖析RDD持久化机制与DAG执行图，通过商品推荐算法实现内存计算优化，对比不同存储级别的性能差异。
教学保障体系
采用三阶段能力评估机制，每个技术模块配备专项练习题库。师资团队均来自一线互联网企业，定期更新企业级开发规范文档，确保教学内容与技术前沿同步。
