大数据开发人才培育计划
教学团队构成
教学负责人来自知名科技企业技术管理岗，武汉大学计算机科学与技术/管理学双学位背景，主导过多个PB级数据处理项目。在分布式系统开发领域拥有7年以上实战经验，曾获省级技术创新奖项3次。
| 技术领域 | 实战项目 | 教学特色 |
|---|---|---|
| Hadoop生态 | 电商用户行为分析系统 | 真实数据场景还原 |
| Spark框架 | 实时交通流量预测模型 | 工业级代码规范 |
技术培养体系
编程基础模块
- 计算机体系结构解析
- 面向对象编程范式
- 集合框架性能优化
Web开发进阶
数据库设计与优化模块涵盖MySQL索引原理、事务隔离级别等核心知识点。通过电商订单系统实战，掌握高并发场景下的数据处理技巧。
大数据平台构建
HDFS分布式文件系统管理实操包括数据分块策略、副本机制配置。MapReduce编程模型结合物流配送路径优化案例进行深度解析。
系统安全架构
Kerberos认证体系实验环境搭建，通过金融行业数据保护方案剖析，掌握企业级安全防护标准实施流程。
教学特色说明
● 项目驱动式教学：每个技术模块配套企业真实项目案例
● 双维度考核：代码质量评审+系统设计文档撰写
● 持续集成环境：Gitlab+Jenkins实现自动化测试
技术生态全景
课程覆盖Hadoop3.x新特性，包括Erasure Coding存储优化方案。Spark结构化流处理结合Kafka消息队列，构建实时数据处理管道。
