Python开发六大核心优势
本课程采用梯度式培养体系，设置基础课、专业课、项目课、企业课四大模块。其中基础阶段通过趣味案例快速入门，专业阶段构建数据分析完整知识体系，项目阶段完成电商/金融/用户画像等真实企业项目开发。
基础技能培养体系
| 教学阶段 | 技术要点 | 典型应用 |
|---|---|---|
| Python快速入门 | Turtle绘图/PIL图像处理/Excel自动化操作 | 图形绘制/图片处理/报表生成 |
| Web全栈开发 | Flask框架/HTML5/CSS3/JavaScript | 博客系统/用户管理系统开发 |
专业课程技术图谱
| 技术模块 | 核心组件 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 数据分析 | Numpy/Pandas/Matplotlib | 金融风控/用户行为分析 |
| 机器学习 | Scikit-learn/XGBoost | 信用评分/智能推荐 |
商业级项目实战
| 项目类型 | 技术栈 | 业务目标 |
|---|---|---|
| 电商用户画像系统 | Kmeans聚类/协同过滤 | 精准营销/商品推荐 |
| 金融风控评分系统 | 逻辑回归/GBDT算法 | 信用评估/风险预警 |
职业发展支持体系
| 职业阶段 | 胜任岗位 | 技术能力 |
|---|---|---|
| 初级 | 数据分析师/爬虫工程师 | 数据清洗/可视化呈现 |
| 高级 | 算法工程师/BI工程师 | 模型调优/决策支持 |
