青少年编程教育核心课程体系
课程模块 | 适合年龄 | 核心技术点 |
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C/C++算法精讲 | 12-14岁 | 高精度运算/搜索算法/数据结构 |
Python人工智能 | 10-12岁 | 语音识别/机器视觉/智能控制 |
高考编程专项 | 14-16岁 | 图论算法/数论应用/自主招生考点 |
C/C++编程算法特训课程
针对NOIP普及组与提高组的差异化培养方案,课程采用递进式教学结构。在普及组阶段重点突破算法基础能力,通过高精度运算训练提升数值处理效率,掌握深度优先与广度优先搜索的核心实现逻辑。
提高组课程增设二叉树、堆结构等高级数据结构解析,结合图的拓扑排序实战案例,帮助学员建立完整的算法知识体系。特别设置每周竞赛模拟环节,由省级竞赛获奖教练进行解题思路拆解。
Python人工智能开发实践
课程整合科大讯飞语音识别SDK与百度机器视觉平台,设计阶梯式项目实践体系。初级阶段完成智能语音助手的声纹识别模块开发,进阶阶段实现无人车的实时路径规划系统。
在图像识别专项训练中,学员将系统学习OpenCV库的应用,完成人脸特征点标注、障碍物轮廓识别等典型任务。结课项目要求实现具备环境感知能力的智能机器人原型。
高考编程考点突破课程
深度解析近五年高校自主招生真题,提炼图论与数论高频考点。课程设置Dijkstra算法优化专题,通过交通网络建模案例掌握最短路径算法的工程应用。
在搜索剪枝技术模块,采用ACM竞赛真题进行训练强度分级。学员将完成八皇后问题、数独求解器等经典项目的多算法实现,培养复杂问题解决能力。
教学特色说明
- 双师指导模式:专业讲师+竞赛教练协同授课
- 项目驱动教学:每个模块配套实战开发项目
- 智能学习系统:实时代码评测与个性化错题分析