人工智能课程体系解析
阶段：Python人工智能编程
面向10-12岁青少年设计的Python编程课程，重点培养人工智能开发基础能力。学员将通过构建智能语音助手和自主导航车辆，深入理解语音处理与图像识别的技术原理。课程采用科大讯飞语音交互系统，实现声纹特征提取、语义理解等关键技术实践。
核心教学模块：
- 语音合成与降噪处理技术
- 多轮对话上下文管理机制
- 机器视觉障碍物识别算法
- 动态路径规划系统搭建
第二阶段：智能机器人开发实战
基于百度深度学习框架，学员将完成全地形探测机器人的完整开发流程。项目涵盖人脸特征点检测、移动物体追踪、实时环境建模等关键技术，重点培养工程化思维和系统集成能力。
关键技术突破点：
- 多传感器数据融合处理
- 三维空间环境感知技术
- 自主决策系统设计原理
- 边缘计算设备部署方案
第三阶段：深度学习系统开发
进阶课程聚焦神经网络架构设计与优化，学员将构建具备持续学习能力的AI系统。通过图像语义分割、语音情感识别等前沿项目，掌握迁移学习与强化学习的工程实现方法。
系统开发要点：
- 卷积神经网络优化策略
- 多模态数据联合训练方法
- 模型量化与压缩技术
- 分布式训练框架应用
教学特色说明
■ 真实产业级开发平台：采用科大讯飞语音SDK与百度PaddlePaddle框架
■ 项目驱动教学：每个阶段完成可演示的AI应用产品
■ 工程文档规范：培养符合行业标准的开发习惯
■ 硬件协同开发：集成树莓派与各类传感器模组
