教学特色解析
本课程体系采用三维能力培养模式，重点强化开发者的工程实践能力。教学环境完全模拟互联网企业真实工作场景，配备由阿里云ECS主机搭建的分布式集群，支持多节点并行计算实验。
| 技术深度 | 覆盖JavaEE架构到容器化部署 |
| 实验规模 | 支持50+节点集群操作 |
| 教学模式 | 线下实操+在线强化双通道 |
技术体系详解
| 技术阶段 | 核心要点 | 能力目标 |
|---|---|---|
| 分布式计算 | MapReduce编程模型、YARN资源调度 | 掌握TB级数据处理方法 |
| 实时计算 | Flink流处理、Kafka消息队列 | 实现毫秒级响应计算 |
| 数据存储 | HBase列式存储、HDFS分布式文件系统 | 构建PB级数据仓库 |
企业级项目实战
千亿级数据仓库建设
- 采用Lambda架构实现批流一体处理
- Druid时序数据库优化实时查询
- 基于Kerberos的安全认证体系
用户画像分析系统
- 基于GraphX的社交网络分析
- RFM模型客户价值分层
- ElasticSearch实时检索方案
项目成果指标
▶ 单日处理日志数据量：15TB
▶ 实时计算延迟：＜200ms
▶ 查询响应时间：平均1.2秒
进阶技术模块
| 技术领域 | 应用场景 |
|---|---|
| 容器化部署 | Docker+K8s集群管理 |
| 性能优化 | JVM调优与GC策略 |
| 安全架构 | Kerberos认证体系 |
