课程教学特色
本课程采用三位一体教学模式，结合CTS智能教学平台实现师生实时互动。讲师团队均来自百度、腾讯等人工智能研发一线，平均行业经验超过8年。
| 教学模块 | 核心内容 | 课时占比 |
|---|---|---|
| 算法精讲 | 决策树/随机森林/SVM | 35% |
| 框架实战 | PaddlePaddle开发应用 | 40% |
| 项目实训 | 七大行业解决方案 | 25% |
课程体系解析
课程设置包含200+课时系统教学，每日设置理论强化与项目实操双模块。早间时段进行算法推导与数学基础夯实，下午开展框架应用与模型调优实战。
机器学习模块
- 掌握Apriori与FP-growth算法核心原理
- 决策树算法参数调优技巧
- SVM支持向量机实战案例解析
深度学习专项
- 基于PaddlePaddle构建神经网络模型
- 手写数字识别项目全流程开发
- 模型过拟合解决方案实践
企业级项目实战
课程包含金融风控、医疗影像识别、智能客服等7大行业项目，采用企业真实需求文档与数据样本。学员需独立完成需求分析、数据清洗、模型训练全流程。
典型项目案例
▸ 电商用户行为分析系统
▸ 银行信贷风险评估模型
▸ 工业设备故障预测平台
职业发展支持
课程设置专项模块，包含技术面试模拟、简历优化工作坊、名企内推渠道三大支持体系。历年学员入职企业包括字节跳动、商汤科技、科大讯飞等人工智能领军企业。
薪资水平参考
- 初级AI工程师：15-20K/月
- 中级算法工程师：25-35K/月
- 研发专家：50K+/月
