项目核心教学模块解析
针对编程零基础学员设计的智能APP开发课程，采用双轨制教学模式。软件开发模块着重培养图形化编程工具的运用能力，通过拖拽式编程界面快速实现功能模块搭建。人工智能教学单元引入TensorFlow Lite框架，指导学生将机器学习模型集成到移动端应用，实现图像识别、语音处理等智能功能。
课程能力培养体系
| 培养方向 | 具体能力项 | 教学成果 |
|---|---|---|
| 编程思维 | 逻辑流程图解构/异常处理机制/版本控制 | 独立完成APP功能迭代开发 |
| 工程思维 | 需求分析文档编写/UI交互设计/测试用例构建 | 完整项目开发文档产出 |
教学特色说明
采用MIT App Inventor与Android Studio双平台教学策略，前期通过可视化编程快速建立开发信心，后期过渡到专业开发环境。课程融入实际生活场景案例，如智能家居控制APP、健康监测程序等，确保每个教学阶段都能产出可演示的项目成果。
人工智能集成教学
在人工智能教学单元，重点讲解机器学习模型在移动端的优化部署技术。学员将学习使用ML Kit工具包实现文本识别、条码扫描等基础AI功能，并通过自定义模型集成实现个性化智能应用。课程特别设置模型量化压缩实践环节，解决移动设备算力限制问题。
项目成果要求
- 完整可安装的APK文件
- 具备至少3个核心功能模块
- 集成1项以上AI特性
- 符合Material Design规范的UI界面
