大数据技术人才培养计划
本课程针对大数据领域四大核心特征——海量数据规模、高速流转处理、多元数据类型、低价值密度的行业现状，设计七大进阶式培养阶段。课程内容涵盖Java开发基础、分布式系统架构、Hadoop生态圈应用、实时计算框架等关键技术领域，培养符合企业需求的复合型技术人才。
课程特色模块解析
核心基础强化
阶段Java开发体系包含数据类型转换、流程控制、面向对象编程等基础模块，通过租车系统、记账本等12个企业级实训项目，帮助学员建立规范的编码习惯。
分布式架构实战
第四阶段Hadoop课程包含HDFS文件系统操作、MapReduce编程模型、Hive数据仓库搭建等内容，通过电商日志分析、数据集群部署等实战案例，掌握PB级数据处理能力。
技术栈演进路线
- ▶ JavaEE高级：Spring事务管理、MyBatis ORM框架集成
- ▶ 离线计算：Hive数据仓库、Flume日志采集、Sqoop数据传输
- ▶ 实时计算：Storm流处理、Kafka消息队列、Python爬虫技术
- ▶ 机器学习：Spark MLlib、K-means聚类算法实战
教学服务保障
授课模式
全日制封闭班：周一到周五系统学习
周末提升班：在职人员技术深化
项目实战
电商数据分析系统
实时日志监控平台
手机归属地查询系统
服务体系
- 专业技术简历优化：项目经验包装、技术亮点提炼
- 多轮模拟面试：技术问题应答、HR面谈技巧
- 企业内推通道：合作企业包括金融、电商、物联网等领域
