课程核心特色
| 教学团队 | 10年以上大数据开发经验技术专家 |
| 实训项目 | 电商日志分析/移动终端监测系统等5大实战 |
| 薪资保障 | 结业学员平均薪资达18K-25K |
技术筑基模块
从计算机体系结构原理切入，深入讲解JVM内存管理机制与多线程编程技巧。通过Eclipse与Intellij双开发环境实操，掌握MySQL索引优化与JDBC连接池配置，完成高并发场景下的数据库访问优化实战。
- 数据结构：红黑树/B+树实现原理
- 设计模式：观察者模式在分布式系统中的应用
- 网络编程：NIO实现万人并发聊天系统
Hadoop生态圈实战
HDFS存储优化
数据分块策略/副本放置算法/机架感知配置
YARN资源调度
Capacity Scheduler配置/队列资源限制策略
实时计算专题
基于Storm构建实时风控系统，实现毫秒级交易数据流处理。通过Kafka消息队列集成，完成电商大促期间的流量削峰实战，结合Trident实现Exactly-Once语义保障。
典型应用场景
- 实时推荐系统用户行为分析
- 物联网设备状态监控预警
- 金融交易异常检测
机器学习实践
使用Mahout构建商品推荐引擎，通过协同过滤算法实现精准营销。结合Python进行用户画像分析，运用Scikit-learn完成客户价值分层模型构建。
特征工程
TF-IDF文本特征提取/One-Hot编码实践
模型评估
ROC曲线绘制/混淆矩阵分析
