1伸缩性(Scalability)

  大型系统很难预测终端用户的数量与行为，伸缩性是指系统可以支持用户的快速增长。提高服务器同时处理并发会话的最直觉的方式就是增加服务器资源(内存，CPU，或硬盘)，集群是解决伸缩性的另一种可选方式。它允许一组服务器分担处理繁重的任务，而逻辑上就象一台服务器一样。

  2高可用性(High Availability)

  提高伸缩性的单服务器解决方案(添加内存和CPU)是并不强壮的办法，因为单点失效原因。关键任务应用不能容忍服务中断哪怕一分钟。它要求任何时候都可以合理地可预期的响应时间访问这些服务，集群可以通过提供额外的服务器使其在一台服务器实效时提供服务，从而提高可用性。

  3负载均衡(Load balancing)

  负载均衡是集群技术之后的一个关键技术，通过分发请求到不同的服务器来提高可用性和更好的性能。负载均衡器可以是一个Servlet或插件(例如a linux box using ipchains)，除分发请求之外，负载均衡器应负责其他一些重要的任务，例如“会话黏附”，使得某个用户会话始终在一台服务器上存活，还有“心跳检测”，防止分发请求到失效的服务器。有时候负载均衡器也参与到“失效转移”处理。

  4容错(Fault Tolerance)

  高可用性数据不必是严格正确数据.在J2EE集群中，当一个服务器实例失效时，服务仍然可用，因为新的请求可由其他冗余的服务器实例处理。但如果请求正在处理当中时服务器实例失效，则不能能得到正确的数据。然而容错服务则总是严格正确的行为。

  5失效转移(Failover)

  失效转移是另一项使得集群实现容错的关键技术。通过选择集群中另一个节点，原始节点失效时处理将继续下去。失效转移可以显式地编码也可以由低层平台自动执行。

  6等幂方法(Idempotent methods)

  可以用相同的参数重复调用的方法，并且总是得到相同的结果。这些方法不应该影响系统状态，可以被重复地调用而不必担心改变系统。例如，“getUsername()”是等幂方法，而“deleteFile()”就不是等幂方法。等幂是HTTP会话和EJB失效转移的重要概念。