技术实战型课程体系
本课程聚焦分布式计算与数据处理技术，重点培养Hadoop生态系统的实战应用能力。通过真实项目案例，学员将掌握数据采集、清洗、存储、分析的全流程开发技术，涉及HDFS分布式文件系统、MapReduce编程模型、Hive数据仓库等核心组件。
课程核心教材体系
| 教材名称 | 出版社 |
|---|---|
| 疯狂Java讲义（台湾版：細說Java 8） | 电子工业出版社 |
| HTML5+CSS3+JavaScript开发实力养成 | 电子工业出版社 |
| Spring Boot 2企业应用实战 | 电子工业出版社 |
| Hadoop权威指南 | 清华大学出版社 |
技术能力培养路径
- ▸ 分布式系统架构设计原理与实践
- ▸ 日志收集系统与消息队列技术实现
- ▸ 数据仓库构建与OLAP分析技术
- ▸ 集群资源管理与任务调度策略
职业发展通道
技术岗位方向：
大数据开发工程师
ETL工程师
数据分析师
管理岗位方向：
数据平台架构师
技术团队负责人
产品技术总监
教学实施保障
课程采用三阶段递进式教学：基础理论强化→模块化项目实战→企业级综合解决方案设计。每个教学单元配备实验手册和在线答疑系统，确保学员掌握Hadoop集群部署、Hive SQL优化、Spark计算引擎等关键技术。
