企业级大数据人才培养体系
千锋教育大数据开发课程体系采用三阶段进阶式培养模式,课程内容深度对接京东、阿里等互联网企业用人需求。首阶段夯实Java开发基础,第二阶段构建实时数据仓库,最终通过电商推荐系统等企业级项目实现技术融会贯通。
培养方向 | 核心技术栈 | 岗位定位 |
---|---|---|
数据采集处理 | Flume/Sqoop/Kafka | ETL工程师 |
计算引擎开发 | Spark/Flink/Hive | 大数据开发工程师 |
核心技术模块解析
离线数仓开发体系
从Hadoop生态搭建到数据仓库建模,完整掌握HDFS分布式存储、MapReduce计算框架、Hive数据仓库构建等核心组件。重点学习维度建模理论和缓慢变化维处理技术,通过电商订单分析等项目实战数据分层处理能力。
实时计算框架实践
基于Flink流处理引擎开发实时监控系统,深入理解Watermark机制与Window窗口计算。通过模拟双十一大屏实时统计场景,掌握CEP复杂事件处理、状态后端管理等进阶技术。
项目实战体系
京东物流ETL系统
模拟处理日增TB级的物流轨迹数据,使用Flume进行多源数据采集,通过Spark SQL进行数据清洗转换,最终利用Azkaban构建自动化调度任务。项目涉及GPS轨迹解析、运输时效分析等典型业务场景。
电商用户画像系统
整合用户行为日志与业务数据,采用TF-IDF算法进行商品特征提取,利用HanLP实现评论情感分析。最终通过Superset可视化平台生成用户分群画像,支持精准营销决策。
教学特色说明
- ▌ 真实企业开发环境配置(CDH/HDP生态集群)
- ▌ 阿里云/华为云大数据平台实操演练
- ▌ 代码评审与性能优化专项训练