工业视觉技术核心培养体系
| 教学模块 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| HALCON视觉系统 | C#联合编程、九点标定法 | 半导体元件检测系统 |
| VISIONPRO开发 | 脚本工具链、机器人标定 | 汽车零部件分拣系统 |
| 多相机系统 | 并行处理架构、队列管理 | 光学分选机控制系统 |
课程模块详解
工业视觉系统开发课程分为七大技术单元，首阶段重点攻克HALCON图像处理算法与C#联合编程技术。学员将实际完成相机SDK集成、运动控制卡调试等工业场景常见任务，掌握视觉定位系统开发全流程。
视觉标定技术专项
通过爱普生机器人实操平台，系统学习手眼标定算法实现。课程包含4轴机器人视觉引导系统开发，重点解决复杂工况下的坐标转换难题。
项目实训体系解析
教学周期设置三个阶段实战进阶：基础模块开发阶段着重掌握视觉工具链配置；系统集成阶段完成多设备通信调试；综合应用阶段独立开发完整检测系统。
典型实训项目
- 贴片机视觉定位系统开发
- 激光3D表面缺陷检测方案
- 四相机并行处理分选系统
教学优势解析
师资团队均具备五年以上工业视觉项目实操经历，课程内容直接对接企业技术需求。采用双线并进教学模式：上午进行技术理论解析，下午开展对应模块的实操训练。
技术能力培养路径
从基础的图像采集处理到复杂的多设备协同系统开发，设置明确的技能成长路线。每完成一个技术模块，即安排对应的项目验收考核，确保学习效果可量化。
