课程体系架构

教学实施策略

采用分阶式教学法，初期通过诊断性测试精准定位学员知识盲区，中期开展主题式研讨工作坊强化批判性思维，后期进行全真模考训练提升应试策略。课程特别设置跨学科案例库，收录历年真题中30%以上的综合应用题进行专项突破。

学习支持系统

• 每周学习进度可视化看板
• 错题溯源诊断报告生成
• EE论文双导师审阅制度

能力培养模型

教学团队独创3D能力培养框架：通过Discipline（学科素养）-Discovery（探索能力）-Delivery（成果输出）三阶段训练，系统提升学生在实验设计、数据分析和学术写作方面的核心能力。该模型已帮助往届学员在EE论文评分中获得平均A-的优异成绩。

备考策略优化

建议学员建立三维备考体系：时间维度采用滚动式复习计划，内容维度构建学科知识网络，方法维度运用费曼技巧进行知识转化。针对IB考试中的IA内部评估环节，提供从选题指导到数据呈现的全流程支持。

重点突破方向

• TOK演讲逻辑链构建
• EE论文文献综述撰写
• 跨学科案例分析方法

质量监控体系

实施五维教学评估机制：课堂参与度、阶段测试成绩、项目完成质量、学术规范执行、综合能力发展五个维度进行动态跟踪。每学期生成个性化学习分析报告，包含知识掌握热力图和能力发展雷达图等可视化数据。