Hadoop核心教学体系解析
青岛Java开发进阶课程专为具备数学基础的学习者设计，系统培养大数据处理能力。课程采用模块化教学，从Hadoop基础架构到企业级应用层层递进，重点强化分布式系统开发实战经验。
课程技术图谱
| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 分布式存储 | HDFS架构原理、文件读写机制 | TB级数据存储方案设计 |
| 计算框架 | MapReduce编程模型优化 | 电商用户行为分析 |
| 数据仓库 | HiveQL查询优化技巧 | 销售数据多维分析 |
能力培养目标
- 掌握HDFS集群部署与Java API调用
- 熟练编写MapReduce复杂计算任务
- 实现Spring框架与Hadoop生态集成
- 完成PB级数据ETL处理流程设计
典型实战案例
1. 电商日志分析系统：运用Flume进行实时数据采集，通过Hive构建用户行为分析模型，最终使用HBase实现快速查询。项目涵盖从数据采集到可视化全流程，还原企业真实工作场景。
2. 金融风控数据处理：利用Sqoop完成关系型数据库与HDFS的数据迁移，结合YARN资源调度机制，构建高效的风险评估计算框架。
教学特色说明
采用双师教学模式，理论授课与项目指导分离。配备企业级服务器集群，学员可全程操作真实生产环境。每周进行代码评审，定期邀请阿里云认证架构师开展技术讲座。
