青岛Python数据分析课程面向计算机相关专业群体，特别适合期望掌握核心IT技术、实现职业转型的从业者。课程通过模块化教学，构建完整的数据处理知识体系。
课程核心模块解析
| 教学阶段 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据预处理 | 缺失值处理/数据标准化 | 电商用户行为分析 |
| 特征工程 | 特征选择/维度约减 | 金融风控模型构建 |
| 可视化呈现 | Matplotlib/Seaborn | 销售数据仪表盘 |
教学实施路径
从基础语法到Numpy/Pandas库的应用，逐步深入时间序列分析和机器学习集成，每个阶段配备真实业务场景数据集，采用案例驱动式教学。
- ▸ 数据采集：网络爬虫与API接口实战
- ▸ 清洗转换：处理异常值与数据规整
- ▸ 建模分析：构建预测模型与效果评估
教学特色说明
采用双师教学模式，由十年经验技术总监担任课程架构师，配合企业级项目导师进行实操指导。课程内容每季度更新，保持与技术趋势同步。
能力图谱
完成课程学习可胜任数据分析师、业务分析师、数据运营等岗位，掌握从数据采集到商业洞察的完整工作流，具备独立完成分析报告的能力。
