一、课程介绍

CDMP（Certified Data Management Professional）数据管理专业人士认证于2004年由DAMA国际推出，是目前全球唯一权威的数据管理方面的认证。CDMP旨在提升数据管理从业者的专业能力，是一项从学历教育到工作经验和专业知识考试在内的综合性认证。从发证机构的权威性、证书在业内的地位、获取认证的条件几个方面来讲，CDMP是很有含金量的。

经CDMP的官方得知，截止2023年1月，基础级别认证的通过人数为2562人，专业级为412，而大师级和院士级分别只有110人和3人。结合各大招聘平台，数据岗位对CDMP持证者非常青睐，目前处于一个“供不应求”的阶段。所以想要在在数据管理、大数据领域深耕，CDMP认证是一个很好的选择。

二、适用对象

基层业务和数据人员；

三、课程目标

全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理实践经验，精心打造而成，力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程，是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业实践，提升数据管理专业能力，掌握数据管理专业知识体系，熟练数据管理技能，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，深入开展项目实践应用到实际的问题解决，形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力。

四、课程内容

1、数据管理基础知识：了解数据管理的基本概念、原则和术语，包括数据生命周期、数据质量、数据安全性等。

2、数据治理：理解数据治理的概念和重要性，包括数据治理框架、政策和流程，以确保数据的质量、一致性和合规性。

3、数据建模和设计：学习如何进行数据建模，包括概念建模、逻辑建模和物理建模，以设计有效的数据结构和数据库。

4、数据架构：理解数据架构的原则和实践，包括数据仓库架构、数据湖架构等。

5、数据质量管理：学习如何评估、监控和改进数据质量，以确保数据的准确性、完整性和一致性。

6、数据安全和合规性：了解数据安全和合规性的概念，包括隐私法规、数据保护和数据安全措施。

7、数据集成和ETL(抽取、转换、加载)：学习如何集成数据，包括ETL流程和工具，以确保数据的一致性和可用性。

8、数据分析和报告：了解如何使用数据进行分析和报告，以支持业务决策。

9、元数据管理：学习如何管理元数据，包括数据词汇表、数据目录和元数据仓库。

10、大数据和云数据管理：理解大数据和云数据管理的特点和挑战，包括大数据工具和技术。

11、数据战略和规划：学习如何制定数据战略和规划，以支持组织的战略目标。

12、项目管理：了解数据管理项目的管理原则和实践，包括项目规划、执行和监控。

13、业务价值和ROI：确保数据管理项目能够为组织创造业务价值，并了解如何评估投资回报率(ROI)。

14、数据伦理：理解数据伦理的原则，包括数据隐私和道德问题。