生物医学数据分析核心培养计划
长沙集思学院打造的生物统计科研实训项目，聚焦数据科学与生物医学交叉领域。课程设置覆盖统计建模全流程，特别强化公共卫生事件数据分析能力培养，适合未来从事医学研究、公共卫生管理的学员深度参与。
七大教学模块解析
| 模块构成 | 能力培养重点 |
| 统计科学沿革 | 掌握生物统计发展脉络，理解其在疫苗研发、疾病预测中的实际应用 |
| 探索性分析 | 运用Excel+R完成数据清洗与可视化，建立分析框架 |
| 回归建模 | 构建线性与时间序列模型，进行流行病传播预测 |
科研实践方向示例
- ▶ 空气污染物健康影响评估模型构建
- ▶ 基于COVID-19数据的传播动力学研究
- ▶ 降血糖药物疗效的多维度统计分析
学术成长支持体系
论文产出支持
配备专业学术顾问团队，从选题论证到论文发表提供全程指导。往期学员研究成果涉及《环境健康展望》《中华流行病学杂志》等核心期刊。
科研能力评估
采用三维度评估体系：数据分析能力(40%)、模型构建质量(30%)、学术写作水平(30%)，定期反馈学习进展。
教学资源配置
- 30+公共卫生数据集
- 15个经典案例库
- R语言分析模板库
- 论文写作规范手册
