教育大数据人才培养新范式
教学体系三大支柱
| 理论模块 | 技术模块 | 实践模块 |
|---|---|---|
| 教育学原理 教育经济学 | Python数据分析 Hadoop框架 | 教育机构诊断 大数据营销实战 |
课程特色解析
郑州布雷斯特商学院的教学方案突出三个融合特征：科学思维与人文素养融合、数据分析与管理决策融合、本土实践与国际视野融合。课程设置涵盖教育大数据采集清洗、可视化分析、决策支持系统构建等关键技术环节。
核心必修课程
- 教育数据挖掘方法与工具
- 机器学习在教育场景的应用
- 教育组织行为与领导力
教学实施亮点
| 教学特色 | 实施方式 |
|---|---|
| 双导师制培养 | 学术导师+企业高管联合指导 |
| 项目制学习 | 真实教育大数据分析项目 |
职业发展支撑体系
课程特别设置职业发展加速模块，包含：
- DEMOS全球企业网络资源对接
- 教育科技企业深度参访
- 欧洲教育大数据应用考察
课程增值服务
| 服务类型 | 具体内容 |
|---|---|
| 终身学习 | 免费更新课程资源库 |
| 学术支持 | 论文指导与期刊推荐 |
