培养方案核心价值
| 教学资源配置 | IBM Watson Studio实验平台/Open Scale系统/Cognos分析工具 |
| 知识模块构成 | 7大技术方向+12个企业级案例+4大行业解决方案 |
| 授课形式创新 | 在线实时实验+案例工作坊+项目制学习 |
教学体系特色解析
课程采用三阶段进阶式培养模式，基础理论阶段重点突破机器学习数学基础，核心技能阶段掌握TensorFlow、PyTorch等框架开发，实战应用阶段完成金融风控、医疗影像分析等真实行业项目。
企业级工具实训
独家接入IBM Watson Studio云端实验环境，学员可实操完成从数据清洗、特征工程到模型部署的全流程开发，掌握AutoAI自动化建模技术。
双导师指导机制
学术导师团队由5位人工智能博士组成，产业导师来自BAT等企业的AI实验室负责人，确保理论深度与产业前沿同步。
技术模块构成
- ▸ 数据预处理与特征工程
- ▸ 监督式学习算法精讲
- ▸ 深度学习架构实践
- ▸ 自然语言处理专题
- ▸ 计算机视觉开发
- ▸ 模型部署与优化
- ▸ 商业智能分析
培养方案对比分析
| 教学要素 | 传统课程 | 本培养方案 |
|---|---|---|
| 实验平台 | 本地开发环境 | IBM Watson云端平台 |
| 案例深度 | 教学示例项目 | 真实企业项目 |
