数字化管理人才培养新范式

IDC最新研究显示，全球企业数据资产规模正以年均28%的速度递增。在此背景下，具备数据解析能力的战略型管理者成为企业数字化转型的关键要素。本学位项目聚焦数据智能与商业管理的交叉领域，构建"决策算法+管理实践"的双螺旋培养模型。

课程体系三维解析

项目采用"数据底层+业务中层+战略顶层"的课程架构设计。在数据采集清洗阶段，学员将掌握Python数据处理技巧；业务应用层面涵盖零售业库存预警系统搭建；战略决策模块则训练学员制定数据驱动的增长方案。

• 数据可视化工具实战：Tableau商业仪表盘开发
• 机器学习算法应用：客户流失预警模型构建
• 商业伦理专题：数据隐私与合规管理

教学资源配置

师资团队包含沃尔玛供应链数据分析专家、尼尔森市场研究总监等业界导师。教学案例库持续更新特斯拉生产数据监测系统、盒马鲜生消费行为分析等真实商业场景。

项目与AWS、阿里云建立实验平台合作，学员可直接调用企业级数据处理环境进行沙盘演练。毕业作品需完成企业真实数据课题，优秀方案将推荐至合作企业实施。