数据挖掘技术实战双体系课程
| 课程模块 | 核心技术点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| Hadoop开发 | MapReduce编程/HDFS原理 | 电商日志分析系统 |
| R语言挖掘 | 数据可视化/算法建模 | 金融风控模型构建 |
核心技术体系解析
课程采用双轨教学模式，首阶段重点攻克Hadoop分布式框架搭建与调优技术，第二阶段深入R语言在商业智能领域的实战应用。通过12个企业级数据仓库建设项目，学员可掌握从数据采集到智能决策的全流程处理能力。
Hadoop实战模块
- 集群部署与性能调优策略
- MapReduce并行计算原理剖析
- Hive数据仓库建设规范
R语言分析模块
- ggplot2高级可视化技巧
- 决策树与随机森林算法实现
- 时间序列预测模型构建
教学服务体系说明
采用五维教学管理法：入学评估→定制计划→阶段考核→辅导→职业追踪。每周安排4次实操训练，配备1对1技术答疑，确保学员掌握数据清洗、特征工程、模型评估等核心技能。
学习支持
提供终身免费复训权限，毕业学员可参与内部技术研讨会，获取最新行业分析报告。
保障
合作企业包含20+知名互联网公司，毕业学员平均薪资达12K，最高薪资28K。
常见技术痛点解决方案
针对数据量级处理瓶颈问题，课程设置专项突破模块：
- 分布式计算资源调度优化技巧
- 内存计算框架Spark性能调优
- TB级数据压缩存储方案设计
