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大数匠教育数据分析课程深度整合行业需求,系统化构建从数据采集、清洗到建模分析的全链路知识体系。课程内容覆盖Excel高级应用、Power BI商业智能、Python数据科学三大技术模块,结合金融风控、电商运营等八大实战项目。
课程技术体系
| 技术模块 | 核心内容 | 行业应用 | 
|---|---|---|
| 数据处理 | Excel/SQL/Kettle | 零售库存分析 | 
| 可视化分析 | Tableau/Power BI | 营销数据看板 | 
| 数据挖掘 | Python/R/SPSS | 用户行为预测 | 
教学特色解析
- ▶ 真实企业数据:采用电商平台交易数据、金融机构信用记录等脱敏数据作为实训材料
- ▶ 工具版本同步:保持Python 3.9、Tableau 2023.1等软件版本与企业环境一致
- ▶ 分析方法论:贯穿CRISP-DM跨行业数据挖掘标准流程
实战项目分解
-                 零售运营诊断                通过RFM模型分析客户价值,建立商品关联规则模型,制定精准促销策略 
-                 金融风控建模                应用逻辑回归构建信用评分卡,实现贷款违约概率预测 
-                 商业选址分析                基于Python爬虫获取POI数据,结合热力图进行商圈潜力评估 
教学资源配置
提供超过120个数据分析案例库、35套企业级项目文档模板、持续更新的行业分析报告
配备云端实验环境,支持Jupyter Notebook在线编程和Tableau Public协作分析
 
							 
			




