体系搭建

  {基础课}
  夯实专业课根基,为好程序员高端班提供严选对象。
  {专业课}
  学科核心课程，直击企业刚需，保障学员专业技能和项目开发能力。
  {项目课}
  包含学科内学员自研项目和多学科联合项目。
  {企业课}
  企业合作项目课程、管理课程，为学员深度接触企业一线项目和技术创造条件。
  {就业课}
  高效的沟通表达训练和专业的职业素养课程，为学员就业保驾护航。
  {职后课}
  行业高新技术应用，技术深度剖析，跨学科技能拓展等职后课，继续为已经就业的学员续航。

颠覆升级

  千名学员就业复盘
  统计数千名毕业老学员所在公司使用到的实际企业技术及学员大厂面试反馈。
  名企顾问一线实战
  结合10年+大数据大咖讲师工作经验，汇聚阿里等一线互联网企业顾问，对大纲更新提出诸多宝贵意见和建议。
  教研学院深度剖析
  教研院摒弃企业应用较少的老旧技术，按企业实际需求全新调整了每天的课程设计，加入更多新特性及技能，并提供终生免费技术提升服务。
  前沿技术实时更新
  未来大数据行业更偏向于ETL工具使用、更适用于实时数仓或用户画像项目，新增Presto、ClickHouse；引入企业级适用的基于Spark Mllib的机器学习算法等主流技术。

教育大纲

  课程板块：
  基础课、职后课、就业课、企业课、项目课
  项目：
  大数据采集与指标监控、准实时高性能数仓建设、用户画像企业工程实战、推荐系统企业工程实战、实时数仓建设、基于flink的实时旅游平台
  技术点：
  大数据可视化(SpringBoot+Mybatis+Echarts)：SpringBoot介绍、Spring的优缺点、SpringBoot项目构建、SpringBoot测试、SpringBoot部署、Mybatis的介绍、Mybatis和SpringBoot的整合、Mybatis的注解、Echarts的介绍、Echarts的特点、Echarts的引入、Echarts的动态数据绑定、Echarts的图形绘制。
  Druid：Druid应用场景及架构组成、Druid内部流程、Druid数据摄取、Druid客户端查询、Druid冷数据分离、Imply套件使用。
  ClickHouse：ClickHouse的介绍、ClickHouse的特性、ClickHouse的应用场景、ClickHouse的数据类型、ClickHouse的SQL语法。
  Presto：Presto部署、Presto命令行接口、Presto的JDBC驱动、Presto队列配置、Presto的连接器、Presto的函数和运算符、Presto的数据类型、Presto的sql操作、Presto从Hive迁移、Presto的函数。
  Spark Mllib：Spark Mllib简介、Spark Mllib组件介绍、Word2Vec、TF-IDF、ALS、GBDT、LR、MinMaxScaler、OneHotEncoder。