多维教学体系构建
| 课程模块 | 培养目标 | 技术方向 |
|---|---|---|
| 基础夯实 | 专业理论强化 | SpringBoot+Mybatis整合 |
| 项目实战 | 企业级开发能力 | Flink实时平台构建 |
课程体系采用分层递进模式，基础阶段重点攻克SpringBoot与Mybatis框架整合应用，通过Echarts数据可视化组件实现业务数据多维呈现。进阶阶段融入Druid实时分析系统，结合Imply套件完成冷热数据分离实战。
核心技术升级要点
- • Presto分布式查询引擎部署与队列配置
- • ClickHouse列式数据库特性解析
- • Spark Mllib机器学习算法实战
企业级项目实训
真实还原电商平台用户画像构建流程，从数据采集到标签体系建立，完整演练基于Flink的实时数据处理方案。项目涵盖指标监控系统搭建、数仓分层设计等核心环节，特别强化Kafka+Spark Streaming技术组合应用。
关键技术解析
在实时数仓建设模块，重点讲解Flink SQL在流式计算中的应用场景。通过旅游平台实时数据分析案例，演示事件时间处理机制与状态管理技巧，结合Kafka实现端到端Exactly-Once语义保障。
