核心教学模块解析
| 教学阶段 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础强化 | 面向对象编程、集合框架、多线程 | JDK特性开发实战 |
| Web全栈 | SpringBoot整合、微服务架构 | 电商系统重构 |
| 大数据处理 | Hadoop生态圈、Spark计算 | 用户行为分析系统 |
课程技术体系详解
JavaSE阶段重点夯实编程基础，涵盖Lambda表达式与函数式编程等现代特性，通过内存管理实践培养工程化思维。版本控制模块采用Git进行代码管理实战，模拟企业级开发协作流程。
分布式架构开发
- SpringCloud微服务架构设计
- RabbitMQ消息队列集成
- ElasticSearch全文检索实战
大数据技术栈实战
Hadoop生态圈包含HDFS分布式存储、MapReduce计算框架及YARN资源调度系统。Flume实现日志数据采集，Hive构建数据仓库，结合HBase进行实时查询优化。
Spark模块侧重内存计算与流处理，通过机器学习库MLlib构建推荐模型。Python爬虫技术实现多源数据获取，Tableau完成数据可视化呈现。
项目驱动教学
电商项目贯穿Web开发全流程：采用SpringSecurity实现权限控制，Redis缓存提升系统性能，Nginx配置负载均衡。大数据阶段处理用户行为日志，运用SparkML构建商品推荐模型。
数据挖掘专项
- 决策树与随机森林算法实现
- 聚类分析在用户分群中的应用
- 深度学习模型调优实践
