Java大数据培训课程简介：

  Java大数据培训课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

针对人群：

  优秀IT学员、有一定技术基础的学员，并想从事大数据相关工作

Java大数据培训课程特色：

  1.全栈式技术覆盖
  2.原理级深度讲解
  3.企业级项目实战
  4.真实云开发环

达内Java大数据培训课程内容

  阶段一:JavaSE阶段
  第二阶段：JavaWeb阶段：HTML/CSS/JS、MYSQL数据库、MVC设计模块，成为Javaweb前端开发工程师
  第三阶段：JavaEE框架阶段：三大框架重构EasyMall项目和SpringBoot重构EasyMall项目成为JavaEE工程师
  第四阶段：互联网架构阶段：Redis、springclound整合、RabbitMQ、ES、Lucene成为互联网架构工程师
  第五阶段：大数据框架：离线分析、实时分析、内存分析成为：大数据开发工程师/全栈工程师/Python工程师/spark工程师/Hadoop工程师/爬虫工程师/大数据平台开发工程师/ETL工程师/大数据可视化工程师
  第六阶段：数据挖掘与机器学习算法：统计学应用、算法应用、数据分析与挖掘成为：数据挖掘工程师/数据分析工程师

Java大数据培训课程三大优势

  对比行业内其他的Java大数据培训课程，达内的Java大数据培训课程具备以下三大独特优势：
  1、Java大数据培训-JavaEE深度开发
  达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。
  2、Java大数据培训-互联网架构
  在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司里更好的程序员。达内Java大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Ngnix，也有基于搜索Solr，缓存Redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。
  3、Java大数据培训-大数据开发
  达内Java大数据课程注重底层的学习，在学习hadoop之前，要通过一个项目学习hadoop的底层知识点。有NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。