量化金融分析师认证体系依托Python编程语言构建,经中国市场量化金融专业委员会权威认证,培养具备量化投资策略研发与实盘交易能力的复合型金融人才。
课程核心模块解析
教学阶段 | 能力培养重点 |
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量化投资基础理论 | 资产定价模型与风险管理框架 |
Python编程实战 | 金融数据处理与算法实现 |
经典策略解析 | 海龟交易法则与机器学习应用 |
策略开发全流程教学
课程涵盖统计套利、事件驱动策略等14类实战模型,重点解析支持向量机在股价预测中的应用。通过商品期货套利策略案例教学,学员可掌握高频交易策略的开发技巧。
策略研发关键环节
- 多因子选股模型的构建与验证
- 股指期货跨期套利策略设计
- 舆情分析在量化交易中的应用
教学成果保障体系
课程设置量化交易系统设计专项训练,通过仓位管理模块实战演练,学员可独立完成包含风险管理因子的交易系统开发。
核心能力培养目标
- ✔ 金融数据处理能力
- ✔ 策略回测与优化
- ✔ 实盘交易系统开发
- ✔ 风险管理模型构建
行业认证优势
课程结业可获得全国财经金融专业人才培养工程认证证书,该认证体系已被纳入金融行业人才选拔标准,助力学员在量化投资领域建立职业竞争优势。