数理经济学科研人才培养体系
学科交叉融合创新特色
作为经济学二级学科，本专业构建了独特的四维知识架构：经济理论为根基，数学建模作支撑，统计方法作工具，计算机技术为实践载体。研究重点聚焦经济数量关系演化规律，开发经济预测模型系统，为政策制定提供量化决策支持。
核心研究维度
- 数理经济学方法论创新
- 经济计量模型构建与验证
- 投入产出分析技术迭代
- 经济系统优化算法开发
卓越人才培养方案
教学体系着重锻造三大核心能力：经济理论解析能力、数学建模实操能力、计算机编程实现能力。要求学习者能独立运用Python、R等工具构建经济预测模型，具备处理宏观微观经济数据的专业素养。
| 能力维度 | 培养要求 |
|---|---|
| 理论研究 | 掌握高级微观宏观经济学 |
| 工具应用 | 熟练使用Stata/EViews |
| 实践创新 | 完成实证研究项目 |
重点报考院校矩阵
- • 中国人民大学经济学院
- • 厦门大学王亚南研究院
- • 上海财经大学统计学院
- • 西南财经大学金融中心
- • 浙江大学经济学院
- • 东北财经大学计量中心
- • 暨南大学经济与社会研究院
- • 天津财经大学量化金融所
- • 中南财经政法大学数理系
- • 西安交通大学金禾中心
金融科技职业发展通道
专业深造后主要面向三大领域：金融机构量化分析岗、高校科研机构教学岗、经济决策部门。特定岗位需求包括：
金融核心岗位
• 证券量化投资经理
• 银行风险管理师
• 保险精算分析师
认证路径
• CFA特许金融分析师
• CWM财富管理师
• FRM金融风险管理师
