Java全栈开发与大数据技术深度融合
达内教育成都校区推出的Java大数据工程师培养计划，面向具备计算机基础的在职人群，采用线下沉浸式教学模式。课程体系涵盖Java核心开发、分布式架构设计、大数据处理三大技术维度，重点培养企业急需的全栈型技术人才。
教学体系核心价值
- ▶ 框架源码级教学：深入Spring、MyBatis等框架内核机制
- ▶ 企业级项目实战：包含电商系统重构、流量分析平台等商业项目
- ▶ 云平台集成开发：基于Docker、Kubernetes的微服务部署实践
技术能力培养路径
阶段：JavaSE核心基础
掌握面向对象编程范式，重点理解多线程并发处理机制与JVM调优策略。新增模块化开发实践，强化JDK11+特性应用。
分布式架构专题
深度整合SpringCloud生态，包含服务注册发现、配置中心、熔断限流等微服务核心组件。扩展Istio服务网格应用场景。
大数据处理技术栈
- Hadoop生态系统深度优化
- Spark实时计算引擎调优
- Flink流处理应用实践
- Kafka分布式消息系统
企业级项目实战
电商大数据分析平台
整合用户行为日志分析、商品推荐算法、实时交易监控模块，使用HBase存储PB级数据，通过SparkML构建预测模型。
物联网数据中台
基于Kafka+Flume构建数据管道，运用Flink实现设备状态实时预警，结合Redis进行高速缓存处理。
技术强化模块
| 技术领域 | 核心技术点 |
|---|---|
| 性能优化 | JVM参数调优、SQL执行计划分析 |
| 安全架构 | OAuth2.0认证、数据加密传输 |
| 运维监控 | Prometheus+Granfana监控体系 |
教学保障体系
配备双师辅导机制，提供GitLab企业级代码仓库，实施敏捷开发流程管理。课程每季度更新技术模块，保持与企业需求同步。
