1、大数据培训-JavaEE深度开发
达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。
2、大数据培训-互联网架构
在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司里更好的程序员。达内Java大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Ngnix，也有基于搜索Solr，缓存Redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。
3、大数据培训-大数据开发
达内Java大数据课程注重底层的学习，在学习hadoop之前，要通过一个项目学习hadoop的底层知识点。有NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。
*Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
*关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
*面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
*object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
*异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
*Io、线程、套接字。
*反射、注解、断言。
*jm内存大小调节、常见回收机制。
*接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。
*版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）
*XML
*HTML/Css
*JavaScript
*Jquery
*MySql
*JDBC
*Tomcat/HTTP
*Servlet
*Cookie/Session
*JSP/EL表达式JSTL标签库
*MVC设计模式/三层架构
*过滤器/监听器
*JavaWeb高级开发技术
*数据库高级开发技术
*EasyMall项目开发
第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）
*Spring
*SpringMVC
*MyBatis
*EasyMall项目重构及开发
*Springboot
*SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）
*Linux
*云平台使用
*Redis与SpringBoot整合
*Mycat与SpringBoot整合
*Rabbitmq与SpringBoot整合
*lucene
*ElasticSearch与SpringBoot整合
*爬虫
*Ngnix
*Easymall项目整合
*SpringCloud微服务整合
第五阶段：大数据框架阶段
大数据java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
Storm
Kafka
分布式编程思想
网站流量分析项目
SCALA
SPARK
推荐系统项目
Python语言及爬虫
数据可视化
第五阶段：大数据框架阶段
*大数据java加强
*Hadoop
*Flume
*Hive
*Hbase
*Zebra项目
*Storm
*Kafka
*分布式编程思想
*网站流量分析项目
*SCALA
*SPARK
*推荐系统项目
*Python语言及爬虫
*数据可视化
*统计学基础
*R语言基础
*回归模型
*正则化模型
*决策树模型
*判别模型
*聚类模型
*贝叶斯模型
*SVM模型
*推荐系统模型
