机器人教育体系解析
在人工智能教育领域,我们的LEGO-EV3进阶课程构建了三级能力培养模型。阶段着重硬件搭建技巧,学员通过200+结构组件掌握机械传动原理。第二阶段引入光电传感器与陀螺仪协同工作,开发自动平衡控制系统。第三阶段侧重复杂场景编程,实现多任务并行处理与数据决策。
教学模块 | 核心技术点 | 能力培养 |
---|---|---|
机械结构 | 差速器原理/扭矩分配 | 空间想象与工程思维 |
传感器集成 | 多源数据融合处理 | 系统分析与调试能力 |
决策算法 | 有限状态机设计 | 逻辑推理与模式识别 |
教学实施特色
课程采用双师指导模式,专业技术导师负责硬件调试,算法导师专注编程思维培养。每季度设置项目制学习周期,学员需完成智能仓储机器人、环境监测车等12个典型工程案例。教学过程中融入VEX竞赛标准,定期组织校内选拔赛。
- 实验设备包含第三代超声波测距模组
- 提供图形化编程与Python双模式开发环境
- 每学期配置48课时实践操作训练
教育研发实力
教研团队持有三项教育机器人专利,自主研发的课程体系已通过STEM教育认证。出版的《EV3高阶编程指南》被纳入青少年人工智能推荐书目,课程内容每季度根据FIRST科技挑战赛规则进行更新迭代。
教学团队累计培养32位FLL工程挑战赛区域冠军,研发的自动评分系统已应用于省级机器人赛事。
导师团队构成
技术总监王老师持有机器人运动控制专利,具备NOI竞赛命题经验。核心教学组成员均参与过国家级科研项目,熟悉RoboRAVE国际赛裁判标准。定期邀请中科院自动化所研究员开展技术讲座,保持教学内容的前沿性。