大数据开发工程师必修课
掌握Hadoop技术体系已成为大数据领域从业者的必备技能。本课程聚焦企业级应用场景，通过分布式文件系统操作、海量数据处理等实战训练，培养符合行业需求的开发能力。
核心技术模块解析
| 教学阶段 | 技术要点 | 实训目标 |
|---|---|---|
| 基础架构 | HDFS文件系统原理、YARN资源调度 | 搭建高可用集群环境 |
| 数据处理 | MapReduce编程模型、Hive数据仓库 | 实现TB级数据分析 |
| 数据迁移 | Sqoop数据同步、Flume日志采集 | 构建数据管道系统 |
企业级项目实战
电商日志分析系统
- 基于Flume构建日志采集系统
- 使用MapReduce进行用户行为分析
- 通过Hive实现多维数据统计
教学特色说明
环境搭建实战
从零构建Hadoop集群，掌握Zookeeper协调服务配置，完成HA高可用环境部署
源码级教学
深入解析MapReduce执行机制，通过源码阅读掌握任务调度原理
技术能力培养体系
分布式存储
掌握HDFS架构设计原理，熟练使用Java API进行文件系统操作
并行计算
实现MapReduce自定义分区与排序，完成TB级数据处理任务
