核心教学特色解析
| 教学维度 | 实施细节 |
| 技术栈覆盖 | Hadoop生态圈+Spark框架+实时计算+数据可视化 |
| 项目实战 | 电商用户行为分析/物流调度优化/金融风控建模 |
| 教学方式 | 每日代码审查+阶段性项目答辩+Git版本管理实战 |
培养目标人群
本课程适合计算机相关专业应届毕业生、传统行业信息化岗位转型人员、已有编程基础希望扩展技术栈的开发者。课程设置预备知识补充模块，支持零基础学员分阶段达标学习。
技术成长路线规划
- 基础夯实阶段：Java编程范式/Linux系统操作/数据库原理
- 分布式计算：Hadoop集群部署/MapReduce编程/YARN资源调度
- 实时处理框架：Storm架构原理/Kafka消息队列/Redis缓存应用
- Spark生态：RDD编程模型/Spark SQL优化/GraphX图计算
- 企业项目实战：从需求分析到部署运维的完整项目周期体验
教学服务保障体系
- 主讲教师均具有5年以上大数据平台开发经验
- 每班配置专职技术助教实时答疑
- 企业级GitLab代码仓库管理实训过程
- 结业项目可获得知名企业技术专家评审
进阶学习模块
| 技术模块 | 重点内容 | 实战案例 |
| 数据采集 | Flume日志收集/Scrapy爬虫框架 | 电商评论数据抓取 |
| 数据清洗 | HiveQL优化技巧/数据质量校验 | 金融交易数据清洗 |
