Python人工智能课程特色
| 教学形式 | 项目驱动式教学+行业实战案例解析 |
| 课程模块 | Python基础→全栈开发→数据爬取→机器学习 |
教学核心优势解析
课程采用三阶段能力提升体系，阶段夯实Python语法基础与面向对象编程，第二阶段通过Django框架完成全栈项目开发，第三阶段深入数据挖掘与TensorFlow框架应用。
- 真实企业级项目贯穿教学全程
- 每日代码量监控与质量审查
- Git版本控制工具实操训练
课程模块深度解析
| 阶段 | 核心技术点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础强化 | 数据结构/文件操作/正则表达式 | 学生管理系统开发 |
| 全栈开发 | Django框架/ORM映射/RESTful API | 电商平台后台开发 |
教学服务保障体系
课程采用5+3特色培养模式：5大质量监控节点包含课前预习检测、课堂代码实操、课后作业评审、阶段项目答辩、结业考核评估；3重保障包含职业规划指导、企业双选会、岗位内推服务。
- 专职助教实时答疑
- 企业级代码规范训练
- 云服务器部署实战
