课程核心价值
SPO环境编程课程突破传统编程教学模式，将物联网技术与环境保护课题深度结合。通过真实环境问题解决方案的设计实施，学员不仅能掌握Python编程、传感器应用等专业技术，更能培养系统性环保思维。
教学特色
- ▶ 项目制学习：完整经历课题研究全流程
- ▶ 硬件实验室：配备最新环境监测设备
- ▶ 双导师制度：专业编程教师+环境科学导师
项目实践支持
• 专利申请辅导：协助学员将创新方案转化为知识产权
• 国际会议通道：推荐优秀作品至IGEM等学术会议
• 竞赛专项培训：针对ISEIYSS等赛事定制强化训练
课程模块详解
| 项目名称 | 实践目标 | 技术要点 |
|---|---|---|
| 清洁能源系统 | 构建城市新能源供给模型，整合水能、太阳能等可再生能源 |
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| 水质监测系统 | 开发智能水质监测平台，实现多参数实时检测 |
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| 垃圾分类系统 | 实现语音识别分类与自动投放系统 |
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| 海绵城市模型 | 构建智能雨水管理系统 |
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培养路径规划
基础阶段
掌握Python基础语法与传感器原理
进阶阶段
完成2个完整环境项目开发
成果阶段
参与学术论文撰写或专利申请
