课程体系精析
作为全球三大主流编程语言，Python在数据处理与科学计算领域展现独特优势。本课程系统构建编程基础到高阶应用的完整学习路径，重点培养数据采集、清洗、建模及可视化全流程能力。
核心技术模块
- ▸ 数据处理：Numpy矩阵运算与Pandas数据清洗
- ▸ 可视化技术：Matplotlib图形绘制与Seaborn高级图表
- ▸ 机器学习：Scikit-learn建模与特征工程实践
实战项目解析
| 项目类型 | 技术要点 |
|---|---|
| 金融风控模型 | 逻辑回归算法、特征筛选、模型评估 |
| 电商用户画像 | RFM模型、聚类分析、可视化呈现 |
学习路径规划
- 基础语法与编程思维构建（40课时）
- 数据处理库深度解析（Numpy/Pandas）
- 机器学习算法与实战应用（监督/非监督学习）
教学特色说明
采用工业级真实数据集开展教学，配备专业GPU计算资源支持大规模数据处理。课程案例覆盖金融、电商、物联网三大领域，建立完整的数据分析知识图谱。
开发环境配置
Python 3.8+Anaconda环境管理Jupyter Notebook交互平台PyCharm专业开发工具 
