统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验，对于统计学教学有丰富的经验。 擅长以简明的图例、幽默风趣的语言，把难懂易混的知识点讲解得透彻清晰、浅显易懂。 曾为CDA基础理论讲师，参与“大数据背景下基于国内烟草消费需求的供给结构分析研究”项目。 教学特色：讲课精于利用其丰富的实战案例分析，通过实训指导，充满着机智。授课风趣，条理清晰，善于利用实战案例调动学员积极性。

CDA数据科学研究院院长北京大计学博士，CDA数据科学研究院执行院长，18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。 金融行业信用风险、反欺诈和反洗钱算法专家。 教学特色：授课深入浅出，条理清楚，层层剖析，环环相扣，论证严密，结构严谨，用思维的逻辑力量吸引学生的注意力。

央财统计学院教授，国内人民大学统计学专业博士，国内统计教育高等教育分会副秘书长。 中央财经大学统计学院教授，电话调查与数据挖掘实验室主任，研究领域有数据挖掘、统计学。 主讲数据挖掘技术及应用，著作有《北京市居民民生感知问题研究报告》、《数据挖掘前沿问题》等。 教学特色：课程富有激情，实战经验丰富，很具亲和力，课堂互动性强，注重夯实学员基础及操作，擅长创新创意授课。

每日优鲜大数据高级算法架构师，曾任搜狗地图开发经理、当当网高级架构师。 有10年的互联网从业经历，多次在网联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解。 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验，善于从商业模式与业务场景展开项目分析。 目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等，并关注架构设计、数据分析、网站安全等新技术应用。 教学特色：教学态度认真负责，善于搭建学习体系，严谨的治学态度和深入浅出的教学风格，感染和熏陶着每一位学员。

沐垚科技创始人，电商自媒体，数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、R、Python等工具。 主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注数据+电商的新零售服务。 著有《电商数据分析淘宝实战》、《美丽的电商运营日记》、《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。 教学特色：课堂上风趣幽默，善于挖掘学生学习薄弱点，化简为繁，能将枯燥的知识点变成妙趣横生的生动案例。

专业技术有：WEB前端HTML5、CSS3、JavaScript、AJAX、产品原型设Axure、后台开发PHP技术等。 课程研发教研室主任，讲解Web前端专业课程，研发UI课程体系课件。编写课程书籍，培训分校教师，辅导项目实战。 教学特色：擅长因材施教，理论联系实际，充分调动学生的主观能动性。案例启发式教学，注重培养学生的设计能力和观察能力，实践与理论相结合，因材施教。

国内电子表格应用大会，经管之家讲师，Excel数据分析线上及线下培训经验丰富。 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，曾有5年在日经验。 在日时曾担任软件工程师及日本再支援中心的中文及Excel讲师。 教学特色：擅于与学员互动交流，授课精辟透彻，将理论与实际相结合，因材施教，专注于引导学生思路，培养学生实战能力。

台湾大学生物统计学博士，曾任台湾天主教辅仁大学统计信息学系教授，目前为台北医学大学教授。 现任中华数据挖掘协会理事长，国内人民大学统计学系DataMining中心客座教授。 华通人商用信息有限公司高级顾问，国内人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。 上海财经大学统计学系客座教授，西南财经大学客座教授，是数据挖掘界代表人物及知名统计学家。 教学特色：深入浅出，能够将理论观点用接地气的案例进行阐述，利于学员对知识点理解、消化吸收。

布本智能首席数据官，北京大学光华管理学院MBA，北京大学商务智能中心专家组成员。 专注数据化决策、互联网金融风险管理与精准营销，在数据决策领域拥有十多年的实践经验。 曾服务多家大中型银行、保险机构及互联网金融机构，同时积极参与数据决策教育领域。 为清华大学、北京大学、人民大学、北京航空航天大学等院校机构提供相关课程和数据教育辅导。 教学特色：善于日常生活的例子引导学生建立起逻辑能力，以风趣幽默、语言增强学员对学习的兴趣。

国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任。 中华资料采矿协会理事，其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘与文本挖掘（TextMining）。 教学特色：授课思路清晰，认真教学、耐心讲解、要求严格，注重培养学生对DBA数据分析师的兴趣、开阔视野、发展想象、探究技法。