E老师 研究方向： 发表学术会议期刊论文数十篇。擅长结构化数据挖掘及时间序列预测，兴趣领域涉及NLP、量化金融、生物医疗和推荐系统。 竞赛经验： 多年教学经验多次带领学员小队闯入kaggle全球前2%获得银牌，辅导学员超过30场比赛，在所辅导的比赛中导师多次拿到成绩，学员课程结束后95%以上拿到国内外知名企业的offer或升学国内外高校。

逍遥子教授 专家简介 上海市浦江人才获得者，于上海交通大学和香港理工大学获得计算机科学与技术联合培养博士学位，曾在法国InstitutMines-Télécom担任博士后、研究员，现任同济大学软件学院教授。 研究方向 人工智能、机器视觉和物联网等,在ACMTrans.onEmbedded Computing、IEEE Trans.on Parallel and Distributed Systems、IEEE Trans.on Computers、IEEE Trans.on Intelligent Systems、UBICOMP、MASS、HPCC和ICPP等知名期刊和国际会议上发表了80多篇论文，谷歌学术应用约10000次。他曾获得2024年上海市技术发明奖提名奖、ACM/SpringerMONET“截至2014年3月31日下载次数最多的论文”、ElsevierPMC“截至2013年12月31日浏览次数最多的论文”、ACCV'2009和IEEEUIC'2012佳论文奖。 关于国自然 他曾主持和参与国家自然科学基金青年基金、面上项目、重点项目和重大项目等10多项，主持霍英东教育基金、上海市自然科学基金、中央高校业务费等项目20多项。

Sunny教授 专家简介 双、985高校计算机博士、医学博士后，教授，硕士生导师，省级人才，市级科技专家;省级青年骨干教师;北大中文核心期刊遴选专家库评审专家;教育部中国科技论文在线优秀评审专家。 研究方向 人工智能技术、计算机视觉、网络通信技术、数据挖掘、生物信息学、医疗大数据、艺术设计等。担任《IEEE Access》、《IEEE/ACMTransactionson Computational Biology and Bioinformatics》、《IEEE/ACM Transactions on Parallel and Distrib-utedSystems》、《电子科技大学学报》、《南方医科大学学报》和《信息与控制》等多家权威期刊的匿名审稿专家。

James老师 国内985高校博士，知名高校特聘教授 Nature、Science等国际期刊发表论文，以及在TPAMI、NeuralComputation等AI领域权威期刊上发表高水平论文15篇。研究成果多次入选ICML、NeurIPS、CVPR等国际会议。同时在《计算机学报》、《软件学报》等国内重要期刊也有诸多成果发表。

吴老师 CurtinUniversityPhD，澳大利亚Curtin大学副教授，广州大学特聘教授 主要研究方向：人工智能，运筹学、复杂系统、物流管理、工商管理，定价，保险，金融、自动控制，投资决策，金融保险，信号处理，能源管理优化，灾害管理，应急管理，电力系统，调度，排序3.具体研究方向：算法设计、大数据及人工智能应用，传感器，工程管理，资产管理，智能交通，无人驾驶，建筑工程，智能控制，算法的应用，5.发表论文详情：中科院一区30多篇6.审稿/编辑经历:Journal of Industrial and Mangement Optimization执行编辑，+很多SCI特刊GuestEditor10多年国内外大学教学经验。担任SCI期刊AMP、JIMO等多个SCI期刊编委，具有丰富的关于学术论文的选题、写作、投稿及修改流程的经验。 手上毕业的博士10+，硕士30+，与上海交大，南京大学，西安交大都曾经合作指导博士。

王老师 国内TOP高校，研究所PHD 在国际会议及期刊CVPR,ECCV,ICCV,NIPS,TIP等发表论文6篇，共发表论文13篇；担任ECCV和TIP等审稿人，有丰富的授课经验，在大厂作为大模型算法、模型压缩和推荐系统的长期授课老师，并指导过10+一区至三区学员，国际微软百万名人人脸识别竞赛冠军，国际MegaFace人脸识别竞赛冠军，国际ImageNet弱监督物体检测冠军，国际PASCALVOC物体检测竞赛冠军，国际PASCALVOC物体分类竞赛亚军。

A老师 研究方向： 擅长图像处理以及自然语言处理方向，在头部大厂任职算法研究员。 竞赛经验： 曾多次参加Kaggle斩获5+,KaggleGrandmaster,带队辅导100+学员获得Kaggle银牌

L老师 研究方向： 擅长数据挖掘以及量化金融方向分析，任职头部大厂算法研究院。 竞赛经验： KaggleGrandmaster,曾多次参加kaggle斩获，并带领学生多次获得金/银牌

潘老师 海外大学博士 海外重点智能机器人研究所博士后 能根据培训对象的特点及时进行准确定位，因材施教。培训风格清新、幽默，现场能充分调动学员的互动性和参与性，课程深入、活跃，内容充实缜密、极富感召力。

Yolanda老师 复旦大学计算机博士 微软亚洲研究院算法科学家 性格开朗，有耐心，受到学生们的一致好评，有着丰富的教学指导经验。 讲课深入浅出，条理清楚，层层剖析，结构严谨，用思维的逻辑力量吸引学生的注意力，用理智控制课堂教学进程。