技术能力成长路径
培养全栈式大数据开发人才需经历八大技术进阶阶段，每个阶段对应企业实际开发场景中的关键技术节点。从Java语言基础到实时流处理平台搭建，构建完整的分布式系统开发能力。
| 教学阶段 | 核心技术栈 | 能力产出 |
|---|---|---|
| 基础开发能力 | Java/MySQL/Linux | 独立完成CRUD操作 |
| 框架应用 | SSM/Spring Boot | 企业级应用开发 |
| 分布式架构 | Dubbo/Spring Cloud | 微服务架构设计 |
核心教学模块详解
实时计算技术栈
Spark Streaming与Flink双引擎驱动流数据处理，结合Kafka消息队列实现实时日志分析。在股票交易数据监测项目中，学员需完成从数据采集到可视化展示的全流程开发。
机器学习实践
基于Spark MLlib构建用户行为预测模型，通过电商用户消费数据分析实战，掌握特征工程处理技巧与分类算法调优方法。
项目实战体系
- ▪ 电商用户画像分析系统
- ▪ 航空运输网络可视化平台
- ▪ 金融交易异常检测系统
技术生态图谱
课程覆盖Hadoop技术栈全生态组件应用，包括但不限于：
数据存储：HDFS/HBase
计算引擎：MapReduce/Spark
资源调度：YARN/Zookeeper
数据采集：Flume/Sqoop
