AI大模型架构师核心培养体系
在深度学习技术快速迭代的当下，AI大模型架构设计能力已成为企业技术团队的核心竞争力。课程设置聚焦Transformer架构的深度解析，通过分布式训练、模型压缩等关键技术模块的系统教学，帮助学员构建完整的架构设计知识体系。
课程模块技术解析
| 技术模块 | 核心技术点 | 实践项目 |
|---|---|---|
| 架构设计基础 | Transformer原理/多头注意力机制 | 文本生成系统开发 |
| 训练优化 | 混合精度训练/梯度累积 | 千亿参数模型调优 |
| 部署应用 | 模型量化/知识蒸馏 | 移动端模型部署 |
企业级项目实战体系
- ▸ 智能问答系统架构设计
- ▸ 多模态大模型融合开发
- ▸ 分布式训练集群搭建
教学资源配置对比
| 资源类型 | 配置标准 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 计算资源 | NVIDIA A100集群 | 大模型预训练 |
| 数据集 | 万亿token语料库 | 模型微调 |
| 开发工具 | Hugging Face全家桶 | 模型部署 |
行业认证与支持
完成课程考核的学员将获得NVIDIA深度学习认证证书，服务团队提供包括简历优化、模拟面试、企业内推等职业发展支持。合作企业涵盖字节跳动、商汤科技等头部AI研发机构。
